Obiettivo generale

Obiettivo generale

Le tematiche legate all’inquinamento dei siti industriali e delle aree adiacenti, quali quelle emerse drammaticamente agli onori della cronaca con le recenti vicende giudiziarie delle acciaierie di Taranto, includono una serie di problematiche che possono essere risolte soltanto affrontando il problema da differenti punti di vista, fornendo innanzitutto quante più informazioni possibile, oggettive e scientifiche, a chi ha l’onere di assumere decisioni dalle complesse ricadute in termini sanitari, sociali, ambientali, economici ed industriali.
Se da un lato è infatti palese l’insufficienza dei dati che possono essere raccolti, in modo frammentato e non continuativo, da associazioni ambientaliste e/o dagli enti preposti al controllo della salubrità ambientale, dall’altro sono evidenti le difficoltà di poter disporre sia di dati storici opportunamente correlati al territorio sia di dati in tempo reale.
Esistono oggi, nei siti industriale di maggiore dimensione ed intrinsecamente potenzialmente inquinanti, servizi di monitoraggio all’interno dei siti stessi, finalizzati alla salvaguardia della salute dei lavoratori e utili alle aziende per interventi migliorativi; non esistono sistemi complessi ed integrati in grado di valutare le condizioni ambientali in un perimetro più ampio, che comprenda vaste zone più o meno antropizzate e/o abitate e che renda disponibili i dati sia in tempo reale che in serie storica fornendo contestualmente informazioni sulla matrice acqua (per il consumo umano, di falda e marina) e sulla matrice aria (in superficie, a bassa e ad alta quota) e sulla matrice sottosuolo.
L’obiettivo generale del progetto, pertanto, è quello di colmare tale lacuna, consentendo ai proponenti di disporre della tecnologia e del know-how necessari e sufficienti per proporsi sul mercato come l’unico gruppo in grado di realizzare un sistema di monitoraggio completo, multi-matrice, in real-time e controllato da remoto tramite un centro di supervisione, dotato di un software che, grazie anche a modelli matematici proprietari, possa fornire automaticamente un servizio di early-warning in funzione dell’evolversi dei dati raccolti, consentendo inoltre l’applicazione mirata di innovative tecnologie.